Kruk S.A., choć tradycyjnie znana jako firma zajmująca się zarządzaniem wierzytelnościami, coraz bardziej ewoluuje w kierunku fintech, integrując zaawansowane technologie cyfrowe w swojej działalności. Przekształcenie to obejmuje kilka kluczowych obszarów: Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI):

• Kruk planuje wykorzystać AI do automatyzacji i optymalizacji procesów windykacyjnych. Sztuczna inteligencja może być używana do analizy ogromnych zbiorów danych dotyczących wierzytelności, co pozwala na dokładniejsze profilowanie klientów, ocenę ryzyka oraz prognozowanie zdolności do spłaty zadłużenia. Dzięki AI firma jest w stanie lepiej dostosować strategie windykacyjne do indywidualnych potrzeb i sytuacji klientów, co zwiększa skuteczność odzyskiwania należności. Katalogowanie klientów i personalizacja usług:

• Dzięki zaawansowanym narzędziom do analizy danych, Kruk może tworzyć szczegółowe profile swoich klientów, co pozwala na bardziej precyzyjne segmentowanie rynku. To z kolei umożliwia dostarczanie spersonalizowanych ofert restrukturyzacji zadłużenia oraz innych usług finansowych, co może poprawić doświadczenie klienta i zwiększyć wskaźniki spłaty. Komunikacja z klientami:

• Cyfryzacja procesów komunikacyjnych z klientami to kolejny obszar, w którym Kruk staje się fintechowy. Firma może wykorzystywać chatboty oparte na AI, zautomatyzowane systemy powiadomień oraz platformy online do interakcji z dłużnikami. Tego typu rozwiązania umożliwiają szybsze, bardziej efektywne i zindywidualizowane kontakty z klientami, jednocześnie zmniejszając koszty operacyjne. Digitalizacja i automatyzacja procesów:

1. Kruk intensywnie inwestuje w digitalizację swoich operacji, co obejmuje przejście na systemy elektroniczne w zakresie zarządzania dokumentacją, e-windykacji oraz automatyzacji procesów decyzyjnych. Dzięki temu firma może szybciej reagować na zmiany na rynku, zwiększyć efektywność operacyjną i lepiej zarządzać portfelami wierzytelności. Rozwój platformy self-service:

• Kruk może stworzyć zaawansowaną platformę self-service, która pozwoli klientom na samodzielne zarządzanie swoimi wierzytelnościami. Dzięki takiej platformie, dłużnicy mogliby logować się do systemu, przeglądać swoje zadłużenie, negocjować warunki spłaty, realizować płatności online, a także komunikować się z przedstawicielami firmy. Automatyzacja i digitalizacja takiej platformy zwiększyłaby dostępność i wygodę dla klientów, jednocześnie odciążając zespół obsługi klienta. Bezpieczeństwo danych i zgodność z regulacjami:

• Wprowadzenie nowoczesnych technologii wymaga również zaawansowanych rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa danych. Kruk może inwestować w systemy ochrony danych oparte na blockchain, które zapewniają przejrzystość, integralność i bezpieczeństwo transakcji oraz przetwarzanych informacji. Dodatkowo, firma musi zapewnić pełną zgodność z regulacjami dotyczącymi ochrony danych osobowych, jak RODO, co jest kluczowe w kontekście zaufania klientów. Big Data i zaawansowana analityka:

• Kruk może wykorzystać Big Data do bardziej zaawansowanej analizy danych klientów i wierzytelności. Dzięki zaawansowanym algorytmom analitycznym, firma może identyfikować wzorce zachowań klientów, przewidywać ryzyko niewypłacalności oraz optymalizować procesy windykacyjne. Analiza danych na masową skalę może również pomóc w identyfikacji nowych trendów i szans rynkowych. Rozwój mobilnych aplikacji:

• Rozwijając mobilne aplikacje, Kruk może umożliwić klientom jeszcze wygodniejsze zarządzanie swoimi długami. Mobilna aplikacja może oferować takie funkcje jak powiadomienia push o nadchodzących terminach płatności, dostęp do historii płatności, możliwość negocjacji warunków spłaty, a także interaktywny czat z obsługą klienta. Mobilność zwiększa zaangażowanie klientów i ułatwia im kontrolę nad swoimi finansami. Współpraca z innymi fintechami i startupami:

• Kruk może nawiązać strategiczne partnerstwa z innymi fintechami i startupami, aby rozwijać nowe usługi i produkty. Na przykład, integracja z platformami do mikropożyczek, usługami płatniczymi czy nawet z fintechami oferującymi rozwiązania z zakresu scoringu kredytowego, może pomóc w poszerzeniu oferty firmy i lepszym dopasowaniu do potrzeb klientów. Machine Learning i predictive analytics:

Wdrożenie technik machine learning i predictive analytics może umożliwić Krukowi prognozowanie zachowań klientów z jeszcze większą precyzją. Modele predykcyjne mogą być używane do przewidywania, którzy klienci są bardziej skłonni do spłaty zadłużenia, a którzy mogą potrzebować specjalnych programów restrukturyzacyjnych. To pozwoli na bardziej spersonalizowane podejście do zarządzania wierzytelnościami.