DataWalk + WB – jak to realnie może działać w systemie obrony dronowej (bez marketingu) W dyskusji często miesza się dwie zupełnie różne warstwy systemów wojskowych: 1️⃣ Warstwa taktyczna (real-time) Tu działa Grupa WB – sensory, drony, systemy dowodzenia (C4ISR), integracja radarów, wykrycie celu i reakcja w sekundach. To jest: wykryj drona śledź trajektorię przewidź jego tor w najbliższych sekundach przekaż do systemu przeciwdziałania To działa w czasie rzeczywistym i jest zintegrowane ze sprzętem. 2️⃣ Warstwa operacyjno-strategiczna (analityka big data) Tu wchodzi DataWalk – platforma grafowa do analizy powiązań i dużych zbiorów danych. To jest: analiza setek / tysięcy historycznych ataków łączenie danych o trasach, godzinach, pogodzie powiązanie numerów części, dostawców, operatorów wykrywanie wzorców operacyjnych przeciwnika Czy DataWalk może przewidywać miejsca uderzeń? Tak – ale w sensie probabilistycznym, nie jak radar. Jeżeli system ma dane: daty i godziny ataków regiony startu i uderzeń warunki pogodowe (wiatr, widoczność, zachmurzenie) typy dronów parametry techniczne dane historyczne z wielu miesięcy To można zbudować model, który: ✅ wykrywa powtarzalne wzorce ✅ identyfikuje „korytarze ataków” ✅ wskazuje regiony o podwyższonym ryzyku ✅ może przewidywać najbardziej prawdopodobne miejsca uderzeń ✅ może wskazywać godziny zwiększonego prawdopodobieństwa ataku Przykład: Jeżeli historycznie: 70% ataków odbywało się między 2:00–4:00 przy wietrze poniżej 6 m/s przy zachmurzeniu powyżej 60% z powtarzalnego sektora startowego To system może wygenerować alert typu: „W sektorze X w najbliższych 12 godzinach warunki sprzyjają atakowi – podwyższone ryzyko 45%” To jest planowanie obrony