Treści na Forum Bankier.pl publikowane są przez użytkowników portalu i nie są autoryzowane przez Redakcję przed publikacją... Bankier.pl nie ponosi odpowiedzialności za informacje publikowane na Forum, szczególnie fałszywe lub nierzetelne, które mogą wprowadzać w błąd w zakresie decyzji inwestycyjnych w myśl art. 39 ustawy z dnia 29 lipca 2005 r. o obrocie instrumentami finansowymi. Przypominamy, że Forum stanowi platformę wymiany opinii. Każda informacja wpływająca na decyzje inwestycyjne pozyskana przez Forum, powinna być w interesie inwestora, zweryfikowana w innym źródle.
Coraz częściej mówi się, że prawdziwa przewaga w AI nie tkwi w samych modelach, lecz w danych. „Fosa danych” to unikalne informacje, których konkurencja nie jest w stanie łatwo skopiować. Firma TEXT S.A., mając ponad 40 tys. klientów i miliony codziennych interakcji, siedzi na takiej kopalni złota – pytania klientów, skuteczne odpowiedzi czy schematy pracy agentów to idealne paliwo dla wyspecjalizowanej sztucznej inteligencji. Strategiczny wybór to sposób wykorzystania tych danych. Podejście RAG pozwala łączyć AI z bazą wiedzy w czasie rzeczywistym, co daje elastyczność i bezpieczeństwo. Fine-tuning z kolei dostraja modele do konkretnych branż czy stylu obsługi. Najlepszym rozwiązaniem wydaje się połączenie obu metod – RAG jako fundament i fine-tuning tam, gdzie liczy się specjalizacja. Pytanie brzmi: czy firmy takie jak TEXT odważą się zmienić model biznesowy i zacząć budować własną inteligencję, zamiast tylko sprzedawać narzędzia? To może przesądzić o tym, czy AI będzie dla nich szansą?