Nie potrzebuję naganiać, ani też odradzać zakupu akcji tej spółki. Tym którzy wahają się, proponuję przemyśleć to, co o kierunkach rozwoju spółki zapowiedział Prezes. Następnie odnieść to do etapu rozwoju, na którym jest technologia AI. Dane, jako nieodzowny element każdego algorytmu, nabrały jeszcze większego znaczenia w dobie AI. Zależność jest prosta i ta zależność nie zmieni się jeszcze dlugo: im więcej danych, tym lepiej wytrenowany model. Modele LLM o których słyszymy dzisiaj najczęściej, powstały w 2017 roku. Są dużymi modelami, były trenowane na dużym, ogólnym (nie specjalizowanym) zbiorze danych. Sprawdzają się dobrze, lepiej radzą sobie z językiem niż sieci rekurencyjne. Do niedawna twory jak ChatGPT trzymane były w laboratoriach i uruchamiane w chmurze, ze względu na niewystarczającą wydajność komputerów osobistych. To jednak zmienia się i w okolicach końca grudnia zaczęły pojawiać się informacje o GPT3/3.5 uruchomionym na 8GB pamięci. Taki model, może być szkolony na dowolnym zbiorze danych, także na danych z wąskiego zakresu, dla opracowania modelu "eksprckiego" w jakiejś konkretnej dziedzinie. Skuteczność takich modeli, nawet jeżeli nie bazują na jego najnowszej odsłonie, jest bardzo wysoka. Z powodzeniem może zostać wykorzystany w niejednej działalności. Dlatego już za chwilę, pod strzechy trafią "zabawki", których paliwem jest jedno. Dane. A to tylko jedno z wielu miejsc, gdzie dane są tą ropą XXI wieku. Oczywiście jest coś takiego jak gamechanger. Bo na przykład mogę wyobrazić sobie system oparty na jakimś modelu, który dane generuje mi sam. I te dane są statystycznie poprawne. Jednak to tylko symulacja, bez wplywu na obecny biznes. Co chciałem powiedzieć. Jesteśmy na poczatku drogi, a Prezes nie jest w ciemię bity.